Comment fonctionne le cluster EMR ?
Un cluster Amazon EMR comporte trois types de nœuds : Nœud maître : un nœud qui gère le cluster en exécutant des composants logiciels pour coordonner la distribution des données et des tâches entre les autres nœuds pour le traitement. Le nœud maître suit l’état des tâches et surveille la santé du cluster.
Comment démarrer le cluster EMR après la résiliation ?
Ouvrez la console Amazon EMR à l’adresse https://console.aws.amazon.com/elasticmapreduce/ . Choisissez Créer un cluster. Choisissez Accéder aux options avancées. Sous Ajouter des étapes (facultatif), sélectionnez Terminer automatiquement le cluster une fois la dernière étape terminée. Choisissez d’autres paramètres en fonction de votre application, puis choisissez Créer un cluster.
Combien de temps faut-il pour démarrer un cluster EMR ?
Après environ une minute, vous devriez voir le cluster indiquer Démarrage de la configuration du logiciel du cluster . Cette étape peut prendre jusqu’à 15 minutes.
Où sont stockés les fichiers journaux lors de la création d’un cluster EMR ?
Un cluster génère plusieurs types de fichiers journaux, notamment : Journaux d’étape — Ces journaux sont générés par le service Amazon EMR et contiennent des informations sur le cluster et les résultats de chaque étape. Les fichiers journaux sont stockés dans le répertoire /mnt/var/log/hadoop/steps/ sur le nœud maître.
Comment la taille du cluster EMR est-elle déterminée ?
Pour calculer la capacité HDFS d’un cluster, pour chaque nœud principal, ajoutez la capacité du volume de stockage d’instance à la capacité de stockage Amazon EBS (le cas échéant). Multipliez le résultat par le nombre de nœuds principaux, puis divisez le total par le facteur de réplication basé sur le nombre de nœuds principaux.
Comment démarrer un cluster EMR ?
Ouvrez la console Amazon EMR à l’adresse https://console.aws.amazon.com/elasticmapreduce/ . Sélectionnez le nom de votre cluster dans la liste des clusters. L’état du cluster doit être En attente. Choisissez Étapes, puis choisissez Ajouter une étape. Choisissez Ajouter pour soumettre l’étape. Vérifiez que l’état de l’étape passe de En attente à En cours d’exécution à Terminé.
Comment supprimer un cluster EMR résilié de la console ?
Ouvrez la console Amazon EMR à l’adresse https://console.aws.amazon.com/elasticmapreduce/ . Sur la page Clusters, choisissez le Nom de votre cluster. Dans l’onglet Résumé, pour Protection contre la résiliation, choisissez Modifier. Pour activer la protection contre la résiliation, choisissez Activé. Pour désactiver la protection contre la résiliation, choisissez Désactivé.
Quand la fin du clustering se produit-elle ?
Si aucune tâche n’est en cours d’exécution sur un cluster ou si un nœud de cluster atteint sa limite temporelle, alors Qubole identifie ce cluster comme inactif et met fin à ce cluster. Pour plus d’informations, consultez Arrêt d’un cluster inactif, Présentation de la réduction d’échelle agressive dans les clusters (AWS) et Réduction d’échelle agressive (Azure).
Comment mettre en place un DME ?
Comment utiliser Amazon EMR Développez votre application de traitement de données. Vous pouvez utiliser Java, Hive (un langage de type SQL), Pig (un langage de traitement de données), Cascading, Ruby, Perl, Python, R, PHP, C++ ou Node. Chargez votre application et vos données sur Amazon S3. Configurez et lancez votre cluster. Surveillez le cluster. Récupérez la sortie.
Qu’est-ce que la flotte d’instances ?
Les flottes d’instances vous offrent une plus grande variété d’options et d’informations sur le provisionnement d’instances. Vous pouvez désormais fournir une liste de jusqu’à 5 types d’instances avec les capacités pondérées correspondantes et les prix des offres au comptant (y compris les blocs au comptant) !Mar 21, 2017.
Qu’est-ce qu’AWS EMR ?
Amazon EMR (anciennement Amazon Elastic MapReduce) est une plate-forme de cluster gérée qui simplifie l’exécution des frameworks Big Data, tels qu’Apache Hadoop et Apache Spark, sur AWS pour traiter et analyser de grandes quantités de données.
Pouvons-nous redémarrer le cluster EMR ?
Affichage et redémarrage d’Amazon EMR et des processus d’application (démons) Lorsque vous dépannez un cluster, vous souhaiterez peut-être répertorier les processus en cours d’exécution. Par exemple, vous pouvez redémarrer un processus après avoir modifié une configuration ou remarqué un problème avec un processus particulier après avoir analysé les fichiers journaux et les messages d’erreur.
Est-il possible de compresser la sortie du cluster EMR ?
Compression des données de sortie Ceci peut être activé en définissant le paramètre de configuration mapred. production. compresser à vrai. Si vous exécutez une tâche de diffusion en continu, vous pouvez l’activer en transmettant ces arguments à la tâche de diffusion en continu.
EMR utilise-t-il du fil ?
Par défaut, Amazon EMR utilise YARN (Yet Another Resource Negotiator), qui est un composant introduit dans Apache Hadoop 2.0 pour gérer de manière centralisée les ressources de cluster pour plusieurs infrastructures de traitement de données.
Lorsque vous lancez un cluster EMR Vous devez spécifier une région ?
Lorsque vous lancez un cluster Amazon EMR, vous devez spécifier une région. Vous pouvez choisir une région pour réduire la latence, minimiser les coûts ou répondre aux exigences réglementaires. Pour obtenir la liste des régions et des points de terminaison pris en charge par Amazon EMR, consultez Régions et points de terminaison dans la Référence générale d’Amazon Web Services.
Quels sont les types de journaux générés par le cluster EMR * ?
Il existe de nombreux types de journaux écrits sur le nœud maître. Amazon EMR écrit des journaux d’étape, d’action d’amorçage et d’état d’instance. Apache Hadoop écrit des journaux pour signaler le traitement des travaux, des tâches et des tentatives de tâche. Hadoop enregistre également les journaux de ses démons.
Qu’est-ce qu’un contrôleur d’instance EMR ?
Les journaux se trouvent dans le répertoire /emr/instance-controller/log/ sur le nœud maître EMR. Le contrôleur d’instance reçoit des mises à jour sur les états d’instance du cluster presque toutes les 30 secondes afin que vous puissiez voir toutes les modifications dans votre cluster EMR. Nœuds Hadoop actifs.
Pouvons-nous créer un cluster à nœud unique à l’aide d’EMR ?
Les types de nœuds dans Amazon EMR sont les suivants : Chaque cluster possède un nœud maître et il est possible de créer un cluster à nœud unique avec uniquement le nœud maître. Nœud principal : un nœud avec des composants logiciels qui exécutent des tâches et stockent des données dans le système de fichiers distribués Hadoop (HDFS) sur votre cluster.
Qu’est-ce qu’un cluster EMR transitoire ?
Les clusters EMR transitoires sont des clusters qui s’arrêtent lorsque la tâche ou les étapes (séries de tâches) sont terminées. Les clusters EMT transitoires peuvent être utilisés dans certaines situations.
Quelle est la différence entre EC2 et EMR ?
Amazon EC2 est un service basé sur le cloud qui permet aux clients d’accéder à une gamme variée d’instances de calcul ou de machines virtuelles. Amazon EMR est un service de Big Data géré qui fournit des clusters de calcul préconfigurés d’Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi et Presto.